0
0
شبكة المدار الإعلامية الأوروبية …_مع التحوّل السريع نحو أدوات الذكاء الاصطناعي، يواجه الصحفيون تحدي الـ #AI_hallucination (أي إنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي لمعلومات خاطئة أو مُضلّلة تُعرض على أنها حقيقة).
هذا الأمر يشكّل تهديداً لثقة الجمهور بالمضمون الصحفي، وقد يؤدي إلى انتشار معلومات غير موثوقة تُنشر باسم صحافة احترافية.
✓ ما هي هلوسة الذكاء الاصطناعي؟
هي الحالة التي يُنتج فيها الذكاء الاصطناعي معلومات خاطئة أو مختلقة تبدو صحيحة في ظاهرها.
تحدث عندما “يخمّن” النموذج الإجابة بناءً على الترابط اللغوي بدلًا من التحقق من الحقائق.
تؤكد دراسات صادرة عن MIT Sloan (2025) و IBM Think (2025) و Nature (2024) أنّ الهلوسة من أبرز التحديات في استخدام الأدوات التوليدية، خصوصًا في المجالات التي تتطلّب دقّة معرفية مثل الصحافة.
✓ لماذا تهم الصحافة؟
في غرف الأخبار، يمكن أن تندمج الأخطاء الناتجة عن الذكاء الاصطناعي داخل النصوص لتبدو كحقائق مؤكدة، ما يؤدي إلى نشر معلومات غير دقيقة بثقة عالية.
يتصاعد الحذر في غرف الأخبار من الاعتماد غير المراقَب على أدوات AI في إنتاج أو تلخيص الأخبار، نظرًا لاحتمال توليد معلومات غير دقيقة أو منقوصة السياق.
✓ ما هي أنواع الهلوسة في AI:
- هلوسة الحقائق: أرقام أو بيانات مختلقة.
- هلوسة المصادر: نَسب معلومات إلى دراسات أو تقارير غير موجودة.
- هلوسة السياق: تحريف تسلسل الأحداث أو معناها الأصلي أثناء التوليد النصي.
✓ الأسباب التقنية بوضوح:
- قصور البيانات: تُدرَّب النماذج على مجموعات بيانات قد تتضمّن أخطاء أو افتقارًا للتحديث.
- الاعتماد اللغوي الإحصائي: النموذج يتنبّأ بالكلمة الأكثر احتمالًا بدلًا من التحقق من الحقائق.
- غياب التحقق التحريري: النماذج لا تملك قدرة على تمييز الحقائق من التخمينات.
- تحسين الطلاقة/الصياغة على حساب الدقة: تصميم الخوارزميات يُعطي الأولوية للإقناع اللغوي وليس للصحة المعرفية.
✓ مؤشرات على احتمال وجود هلوسة:
- غياب المصدر أو الرابط الرسمي.
- تواريخ غير منطقية أو بيانات يصعب التحقق منها.
- اقتباسات غير قابلة للعثور عليها في أي سجل رسمي.
- نبرة ثقة زائدة دون أي تحفظ أو إشارة إلى عدم اليقين.
✓ استراتيجيات الوقاية والمعالجة:
- صياغة الأسئلة بدقة: اطلب من النموذج ذكر المصادر برابط رسمي أو التصريح بعدم المعرفة.
- قاعدة المصدرين (Double Source): لا تُعتمد معلومة إلا بعد تأكيدها من مصدرين مستقلين أحدهما رسمي.
- شفافية التحرير: وضّح عند النشر ما إذا تمّ الاستعانة بـ AI وأكّد أنّ المحتوى خضع لمراجعة بشرية.
- مراجعة بشرية إلزامية: كل نص ناتج عن AI يُراجع من باحث أو محرر قبل النشر.
- تدريب الفرق الصحفية: إدراج وحدات دورية لفهم أنماط الأخطاء الآلية وفحص المخرجات قبل اعتمادها.
✓ موارد للاستزادة:
- دراسة – معهد رويترز لدراسة الصحافة (2025)
الذكاء الاصطناعي التوليدي والأخبار: كيف ينظر الناس إلى دوره في الصحافة والمجتمع. - تقرير بحثي – جامعة ستانفورد (2024)
الذكاء الاصطناعي على المحك: نماذج قانونية تهلوس في واحدة من كل ست إجابات. - مقال توعوي – IBM Think (2025)
ما هي هلوسات الذكاء الاصطناعي؟ وكيف يمكن معالجتها؟ - مقال أكاديمي – MIT Sloan School of Management (2025)
مواجهة هلوسات الذكاء الاصطناعي والتحيّزات. - ورقة علمية – دورية Nature (2024)
هلوسة الذكاء الاصطناعي: نحو تصنيف شامل للمعلومات المشوّهة في المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي.
✓ هلوسة الذكاء الاصطناعي تذكيرٌ بأنّ دقّة الصحافة تبدأ وتنتهي بالتحقق البشري.
استخدم الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة — لكن دع المسؤولية التحريرية تبقى في يد الصحفي/ـة.
💬 علّق بـ “مهتم/ـة” للحصول على روابط الموارد المذكورة أعلاه.
👍🏻 تابع/ي صفحتنا لتصلك المزيد من الأدلة، الموارد التعليمية، والفرص والأدوات الصحفية الموثوقة.
مصطلح بلس #نوى ميديا
